Et alternativ til Cognite Data Fusion med åpen kildekode, utviklet i full åpenhet

Schneider Electric har inngått avtale om å kjøpe Cognite. Har dere en avtale om Cognite Data Fusion, sitter dere nå og regner på hva det betyr for fornyelsen, for hvor dataene ligger, og for veikartet dere har planlagt etter. Vi bygger en plattform i samme kategori, så les siden med det i bakhodet. Forskjellen vi tilbyr, er ikke en lengre funksjonsliste. Det er at alt vi bygger, koden, sakene, diskusjonene og dokumentasjonen, er offentlig, og denne siden handler om hva det endrer.

Problemet

Det både Cognite og IntelliStream løser for dere

Av 100 datapunkter blir bare 5 til innsikt dere kan handle på. Begge plattformene finnes for å endre den fordelingen. Illustrativ fordeling basert på Splunk 2019, Seagate/IDC 2020 og HBR 2017.

Forskjellen

Samme kategori, utviklet i full åpenhet

Hva en operasjonell dataplattform må gjøre

Cognite Data Fusion er mer modent og har flere funksjoner enn oss. Over ti år med reelle installasjoner, dyp bransjestøtte, og en supportorganisasjon vi ikke matcher. Det er rett og slett sant, og en side som latet som noe annet, ville fortjent skepsisen deres.

Argumentet for oss er derfor ikke funksjonslisten. Det er strukturen. Samme type plattform, en sammenhengende modell av utstyr, prosesser og forretningskontekst med tidsserier, hendelser og sporbarhet koblet til, utviklet som et offentlig produkt med åpen kildekode i stedet for bak en lisensmur.

Veddemålet vårt

Plattformen er åpen kildekode under AGPL-3.0, gratis å drifte selv, standardkomponenter hele veien, og deres å forke om vi en dag forsvinner. Veddemålet vårt er at en åpen plattform samler det en lukket må kjøpe: flere installasjoner, flere driftstimer, flere bidragsytere, og funksjoner som tetter gapet over tid fordi den som trenger en, kan bygge den.

Det er en strategi, ikke et løfte, og dere trenger ikke ta vårt ord for fremdriften. Kodebasen, sakslisten og utgivelseshistorikken er offentlige, så dere kan selv se om det virker.

Hvert svar er offentlig, også for AI-agentene deres

Koden, dokumentasjonen, sakshistorikken og hver pull request er offentlige. Det er akkurat grunnlaget en språkmodell trenger, så spør en hvilken som helst kapabel AI-assistent om IntelliStream DataHub, og den resonnerer ut fra de samme kildene som våre egne ingeniører bruker, fra arkitekturen ned til et enkelt konfigurasjonsflagg.

Det endrer også hva support betyr. De fleste spørsmål er allerede besvart i kodebasen på GitHub før dere snakker med oss, og hvert spørsmål som besvares der, forblir offentlig, slik at neste team, og neste modell, kan lære av det. Kunnskap om en lukket plattform ligger bak en supportportal, der ingen assistent når den.

Tallene

Målt på vårt oppsett, etterprøvbart på deres

~100x

komprimering av tidsserier

det vi jevnt over ser

~25x

komprimering av hendelsesdata

på reelle driftshendelser

10 mrd+

rader i sekundet

det spørremotoren leser i vårt oppsett

2 PB

lagring vi eier selv

40 servere i Stavanger, ingen leid kapasitet

AGPL-3.0

hele plattformen

hver linje offentlig, deres å forke

Kjent terreng

Samme protokoller, og et kjent API

En annen plattform trenger ikke bety å begynne på nytt, og en migrering er et mindre prosjekt enn den pleide å være. Instrumentsiden snakker standardene anlegget deres allerede bruker, API-et er utformet slik at erfaring med Cognite Data Fusion kan gjenbrukes, og integrasjonsarbeidet imellom er blitt agentarbeid.

OPC-UA, Modbus og lignende standarder

IntelliStream DataHub kobler seg til OPC-UA, Modbus og lignende instrumentstandarder, akkurat som Cognite Data Fusion. Å hente data fra instrumenter og kontrollsystemer er standard protokollarbeid, ikke et proprietært integrasjonsprosjekt.

Et API inspirert av CDF-API-et

DataHub-API-et er bevisst inspirert av API-et i Cognite Data Fusion. Utstyr, tidsserier, hendelser, filer: har teamet deres skrevet kode mot CDF, vil formen på vårt se kjent ut, og mye av integrasjonstenkingen kan gjenbrukes. API-referansen og SDK-ene for Java, Python og Rust er åpne, så dere kan sjekke påstanden før dere snakker med noen.

Agenter endrer hva integrasjoner koster

Integrasjonsarbeid har alltid vært mer rørleggerarbeid i kode enn informatikk. Man må forstå datakontrakten i kilden, kontrakten i mottaket, og skrive koblingen mellom dem. Det er nettopp jobben AI-agenter gjør bedre enn mennesker, og den har gjort dataintegrasjoner nesten gratis å bygge og vedlikeholde. Rørleggerarbeidet som før var den dyre delen av å ta i bruk en plattform, er det ikke lenger.

Spørsmål vi får

Rette svar, også de som ikke kler oss

Finnes det et alternativ til Cognite Data Fusion med åpen kildekode?

Ja. IntelliStream DataHub er en operasjonell dataplattform utgitt under AGPL-3.0. Den dekker det samme kjerneområdet: en sammenhengende modell av utstyr, prosesser og forretningskontekst, med tidsserier og hendelser koblet til modellen og sporbarhet i hvert utledede tall. Den matcher ikke de store plattformene på bransjebredde eller på supportorganisasjon, og denne siden sier nøyaktig hvor.

Er IntelliStream en direkte erstatning for Cognite Data Fusion?

Nei, og dere bør være skeptiske til enhver som sier at deres plattform er det. Selve dataene flytter seg uten særlig dramatikk, og agenter har gjort integrasjonsarbeidet billig. Modellen av utstyr og prosesser er det virkelige arbeidet i en migrering, for den bærer mange års beslutninger og må formuleres på nytt med omtanke. Planlegg den som et prosjekt med ett spørsmål dere faktisk besvarer først, ikke som en bryter dere vipper om.

Kan vi holde driftsdataene i Norge?

Ja. Dere kan kjøre plattformen i deres eget miljø, frakoblet om dere trenger det, eller på infrastruktur vi eier og drifter i Stavanger. IntelliStream er et norsk selskap med et norsk ingeniørteam og ingen amerikansk enhet noe sted i strukturen, så forpliktelsene CLOUD Act legger på amerikanske leverandører, gjelder ikke oss.

Hva skjer om IntelliStream slutter å finnes?

Dere beholder plattformen. AGPL-3.0 betyr at dere allerede har kildekoden, retten til å kjøre den og retten til å forke den, og dataene ligger i standardkomponenter i stedet for et proprietært format. Det er det praktiske svaret på leverandørrisiko, og det er det samme svaret enten risikoen er at en liten leverandør forsvinner eller at en stor blir kjøpt opp.

Begynn med å lese koden

Den raskeste måten å finne ut om dette passer, er å se på det. Plattformen er åpen kildekode under AGPL-3.0, så dere kan lese den, kjøre den i deres eget miljø og danne dere en mening uten å snakke med oss i det hele tatt. Når dere vil ha en samtale, når dere en ingeniør og ikke en kø.

Se plattformen med åpen kildekode → Snakk med oss Se playgrounden

Cognite, Cognite Data Fusion, Schneider Electric og AVEVA er varemerker eller registrerte varemerker som tilhører sine respektive eiere. IntelliStream er ikke tilknyttet, godkjent av eller sponset av Cognite eller Schneider Electric. Opplysningene om oppkjøpet på denne siden er slik selskapene kunngjorde dem 30. juni 2026, og avtalen var ikke sluttført da denne siden sist ble oppdatert 25. august 2026.