Datakvalitet
Fullstendighet handler om å vite at det du ser på, er alt som finnes. Når en sensor faller ut eller et anlegg slutter å rapportere, går tallene fortsatt opp — de er bare feil uten å si fra. En manglende måling skal vises som en manglende måling, ikke som et litt lavere gjennomsnitt.
Hva det betyr
Et datagrunnlag er fullstendig når hver måling som skal være der, er der — og når de som mangler, kan navngis. Størrelse er ikke testen: en svært stor mengde avlesninger kan fortsatt mangle nettopp den timen som betydde noe.
De fleste virksomheter får aldri vite det. Rapporten genereres, gjennomsnittet ser rimelig ut, og ingen spør hvilke anleggsdeler som sluttet å rapportere sist torsdag.
Hva det koster
Ufullstendige data sier sjelden fra selv. De dukker opp senere, i en beslutning som var fornuftig ut fra det som sto på skjermen, og feil ut fra det som ikke gjorde det.
En planlegger som sammenligner to anlegg, vet ikke at det ene sluttet å sende avlesninger midtveis i perioden. Sammenligningen gjøres i god tro, og anlegget med minst data ser roligere ut enn det faktisk var.
Manglende oppføringer dukker gjerne opp når noen utenfra ber om et helt år, og året har hull i seg. Da er utstyret som kunne forklart hullet, allerede vedlikeholdt, byttet ut eller kassert.
Så snart en ingeniør finner ett fravær systemet aldri varslet om, begynner vedkommende å kontrollere alt for hånd. Plattformen går videre som før, men teamet går tilbake til regneark for tallene som virkelig betyr noe.
Vår tilnærming
Ingenting kan få en sensor til å rapportere mens den er nede. Det en plattform kan gjøre, er å sørge for at stillheten blir registrert, knyttet til en kilde og umulig å forveksle med en lav avlesning.
En avlesning bærer med seg anleggsdelen den kom fra, slik at man vet hvilke anleggsdeler som skal rapportere — ikke bare hvilke som faktisk gjorde det. En kilde som blir stille, skiller seg ut mot den forventningen i stedet for å forsvinne ut av bildet.
Der en verdi mangler, får den mangle, i stedet for å fylles med et nærliggende tall for at grafen skal se ryddig ut. En graf med et ærlig hull starter en samtale; en jevn strek avslutter den.
Feltdata kommer i feil rekkefølge — en forbindelse kommer opp igjen, en logger blir hentet inn, en korreksjon kommer uker senere. Oppføringer havner i perioden de hører hjemme i, slik at en historikk som var ufullstendig på mandag, faktisk er mer fullstendig på fredag og ikke bare lengre.
De andre dimensjonene
Kvalitet er ikke ett enkelt tall. Hver dimensjon svikter på sin egen måte, og hver av dem er verdt å forstå på sine egne premisser.