Vår visjon

Alle bedrifter er datadrevet

De siste tiårene så har programvare revolusjonert verden. Men nå begynner kunstig intelligens å transformere programvare. Kunstig intelligens både endrer måten programvare blir utviklet på og hvordan programvare brukes. Produktiveteten økes betydelig. Hver bransje går igjennom en digital transformasjon, som fører til større mengder data å håndtere. Kun bedrifter som effektivt utnytter sin data sammen med kunstig intelligens vil vise vei.

Men etter hvert som datamengden øker, blir det mer utfordrende å håndtere den

Datatilgang

Etter hvert som selskapet ditt vokser, øker antall steder hvor dataene dine er lagret i siloer. Dette gjør det stadig vanskeligere å flytte og konsolidere dataen din. Vi hjelper deg med å frigjøre data fra siloer og gjøre dem mer tilgjengelige.

Datakvalitet

Jo flere beslutninger som er avhengige av data, desto mer nøyaktige må disse dataene være. Dette betyr at selskapet ditt og alle dine AI-applikasjoner ikke kan ta seg råd til å operere med data med mangler og feil. Vi hjelper deg med datavasking og måling av nøyaktighet.

Datasikkerhet

Selskaper blir stadig mer bevisste på sitt datansvar, men de mangler ofte ekspertisen til å holde dem sikre, noe som fører til datalekasjer. Denne risikoen er enda større når AI har tilgang til dataene. Vår dataplattform er designet rundt sikkerheten med ditt eksisterende identitetsstyringsverktøy.

Bakgrunn

Viktigheten av datakvalitet

Etter at Olav, grunnleggeren av IntelliStream, forlot den suksessrike oppstarten boost.ai og tilbrakte fire år i olje- og gassindustrien, innså han at de fleste bedrifter undervurderer viktigheten av datakvalitet. For å forbli ledende i sitt felt, må bedrifter investere i kunstig intelligens (AI), og for å investere i AI trenger de data av høy kvalitet.

Hos boost.ai, så ble all treningsdata bygd opp fra bunnen av. Det ble ansatt eksperter som er dyktige i sine morsmål, inkludert norsk, svensk, finsk og flere. De utarbeidet og utførte kvalitetskontroll av treningsdataene på sine respektive språk.

På grunn av den høye kvaliteten på treningsdataene, ble boost.ai raskt markedsleder for virtuelle assistenter. Selv store Fortune 100-selskaper som spesialiserer seg på virtuelle assistenter og AI, ble overgått av boost.ai sin virtuelle assistent. boost.ai's sin enestående datakvalitet gjorde de til en global leder.

Din bedrift har ikke råd til å ignorere sporing av dataopprinnelse.

Etter boost.ai jobbet Olav på et miljø-, helse- og klimaprojekt, og de var heldige som hadde en dataplattform som konsoliderte data fra flere kilder, inkludert tusenvis av rå sensor-kilder med tidsseriedata. Men med denne kompleksiteten av data så møtte de en betydelig utfordring på grunn av manglende sporing av dataopprinnelse.

Data har en livssyklus: det stammer fra en kilde, bærer med seg en historie med flere hendelser, som utvikler seg i ulike løyper.

Bedrifter trenger en dataplattform som dokumenterer dataens opprinnelse, selve databehandlingen, transformasjonen og overføringen. Sporbarhet er essensielt for å sikre dataintegritet, ansvarlighet og transparens. Dette er spesielt viktig for datasvitenskap, overholdelse av regelverk og AI-initiativer. Det forenkler også det å bygge videre på arbeidet til andre intelligente individer.

En dataplattform bør tilby støtte for sporing av dataopprinnelse og hjelpe bedrifter med å ta bedre beslutninger basert på verifiserte og sporbare data. Ved å kjenne til dataens opprinnelse kan bedrifter nøyaktig identifisere hvor problemer har oppstått og raskt iverksette korrigerende tiltak.

Håndtering av datastrømmer

Bedrifter må håndtere og analysere data etter hvert som det genereres for å oppnå innsikt i sanntid og for kjapp beslutningstaking. For eksempel prosesserer et selvkjørende kjøretøy flere datastrømmer i sanntid og tar tusenvis av beslutninger på mindre enn ett sekund. Et selvkjørende kjøretøy har ikke råd til å basere seg på utdatert data.

I miljø-, helse- og klimaprojektet som Olav jobbet på, var utdatert data en utfordring. Beslutninger måtte tas på data som maksimalt var noen få minutter gamle. I stedet mottok de data i partier hvert 10. minutt. Dette betydde at presise og raske handlinger ikke var mulig, og viktig funksjonalitet ble satt på vent, noe som gjorde prosjektet nesten umulig å få i en fungerende tilstand som returnerte verdi.

Disse utfordringene er nettopp grunnen til at IntelliStream DataHub må eksistere. Det er et unikt produkt med mål å revolusjonere datainfrastrukturen i bedrifter. Med vår dataplattform kan du oppnå mer med mindre, beholde kontrollen, og overgå konkurrentene.