Bedre datakvalitet med datafrigjøring
Idag er majoriteten av data i en enterprise bedrift vanskelig å koble sammen, samarbeide rundt og kontrollere i større skala. Datasett er knyttet til spesifikke applikasjoner og låst til systemer fra tredjepartsleverandører. Tradisjonelle metoder for datalagring er satt opp for å dele data med et tredjepartssystem, ikke med mennesker, organisasjonen eller mindre applikasjoner. Dette resulterer at store mengder potensielt verdifulle data blir "tapt og forlatt", og forfaller i datasiloen.
Hva er datafrigjøring?
Data er en viktig ressurs for å effektivisere, innovere og vekst. Manglende samarbeid mellom mennesker og organisasjoner gjør at bedrifter ikke greier å automatisere prosesser. En dataplattform er det riktige verktøyet for datafrigjøring, og muliggjør sømløs integrasjon og sporing av datakvalitet på tvers av organisasjoner, systemer og applikasjoner.
Ved å samle data i en enkelt dataplateform, får bedrifter det fundamentet som trengs for å utvikle AI-løsninger. En dataplateform forenkler innsamling, datavasking og administrasjon av datasett og treningsdata. Det sikrer at dataen er av høy kvalitet og er konsistent. Dette muliggjør prediktivt vedlikehold, prosessoptimalisering og prognoser. I tillegg sikrer sentralisert datastyring kontroll på sikkerhet og compliance, samtidig som det fremmer tverrfaglig samarbeid som driver innovasjon.
Bedrifter som frigjør dataen sin, vil forenkle prosessen med å komme i gang med maskinlæring og AI. Og det kreves idag for å posisjonere seg for videre vekst i dagens marked.