Ingeniørene våre finner oppgavene agenter kan overta i dag, og hva det sparer dere for

Hva det er

Finn ut hva som skal bygges, før dere begynner å bygge det

Snakk med våre eksperter → Se plattformen som ligger under

Produktkartlegging er en enkel idé. Det betyr å finne ut hvilke av oppgavene deres en agent kan overta i dag, og hva det er verdt, før noen begynner å bygge.

Alle arbeidsplasser har oppgaver som gjentar seg: det samme skjemaet som fylles ut, de samme tallene som flyttes fra en skjerm til en annen, det samme spørsmålet som besvares for tiende gang denne måneden. En AI-agent kan overta det arbeidet nå. Ikke alt på en gang, og ikke alt like godt, men de er overraskende gode når de forstår forretningen.

Produktkartlegging er et steg nesten alle hopper over. De velger det som ser ut som noe man kan automatisere, bygger det, og oppdager i etterkant at det ikke sparte noen for tid. Gjort ordentlig kommer det ut som lavere driftskostnader, og en virksomhet som håndterer mer av rutinearbeidet sitt selv.

Man støper ikke fundamentet før grunnen er undersøkt. Å grave koster, men å grave på feil sted er ekstra kostbart.

Se på arbeidet

Sitt sammen med dem som gjør jobben, og se hva som faktisk tar tid.

Velg den ene som lønner seg

Ranger det dere fant etter timer og kostnad, så dere starter med den som lønner seg.

Bygg den, på ordentlig

Ett verktøy som virker, i daglig bruk i løpet av dager, målt mot der dere startet.

Andre kaller det prosesskartlegging, mulighetskartlegging eller forstudie. Samme idé.

Det vi tilbyr

To uker på å finne den. Dager på å bygge den.

Ingeniørene våre bruker de to ukene ute hos dere, sammen med dem som gjør jobben. Å bygge den første agenten tar dager, ikke måneder, og den settes i drift når den er ferdig.

Det er hele greia. Ingen plattform som må kjøpes først, ikke noe omstillingsprogram, ingen veikart på atten måneder. En rutine, funnet ordentlig og bygget ordentlig, og et skriftlig kart over resten.

Uke 1–2 Dager Finne Bygge I drift

Det er ingen workshop

Vi ser arbeidet skje ved pultene der det faktisk skjer. Ingen må beskrive sin egen jobb presist inne på et møterom, noe folk er notorisk dårlige til.

Det er ikke et pilotprosjekt

Det vi bygger, kjører på infrastrukturen deres og går i drift. En pilot som lever i et demomiljø, overlever aldri overleveringen til dem som skulle ha nytte av den.

Det er ikke et plattformsalg

Vi selger dere ikke en plattform som må kjøpes først. Blir den beste kandidaten mindre enn dere håpet, får dere det skriftlig, og kartet er deres uansett.

Det som endret seg

For et år siden tok dette måneder. Nå tar det dager.

AI-agenter er knapt et år gamle som konsept. Før dem var det ukers arbeid, ofte måneder, å bygge et internt verktøy og få det i produksjon: noen måtte skrive hvert skjermbilde, hver integrasjon og hver test for hånd. Den kostnaden er det som holdt listen over ting det var verdt å automatisere kort, og den prioriterte for dere.

Agentene har endret måten programvare bygges på. Det samme verktøyet blir nå bygget og satt i produksjon på dager. Derfor er ikke spørsmålet lenger om dere klarer å bygge det, men hvilket av dem dere bør bygge.

Før AI-agentene Uker til måneder Med AI-agenter i dag Dager

Samme verktøy, samme krav til produksjon. Byggingen sluttet å være det som tar tid.

Hvorfor gjøre det

Det meste av dette går fortsatt på regneark og delte mapper.

Gå inn i nesten hvilken som helst virksomhet, og den egentlige driftskunnskapen ligger i Excel-ark, SharePoint-mapper og hodene til noen få personer. Det har aldri vært noens feil. Fram til nå fantes det ingen måte å gjøre kunnskap i den formen om til programvare på, uten et prosjekt stort nok til å trenge sin egen budsjettpost.

AI-agenter endret det, og i de fleste virksomheter er mulighetsrommet større enn noen har talt opp. Kartlegging er måten dere finner rutinene med flest timer og høyest feilkostnad bak seg, slik at det første dere bygger, er det som betaler for det neste.

Rutiner vi finner Start her

Rangert etter deres egne timer og feilkostnader, slik at rekkefølgen kan begrunnes.

Hvem som gjør det

Ingeniørene som bygger plattformen er de samme som gjør kartleggingen.

Sam i arbeid med dataplattformen

Produktkartlegging leveres av våre egne ingeniører, de samme som bygger dataplattformen. Ikke en forskningsavdeling, og ikke et partnernettverk: den som sitter sammen med operatørene deres, er den som skriver koden.

Det betyr mer enn det høres ut som. Kartlegging fungerer bare hvis den som ser på arbeidet, med en gang kan avgjøre om datagrunnlaget under holder. Fordeler dere det på to firmaer, får dere en rapport i stedet for en agent som virker.

Vi holder til i Stavanger, vi kommer til dere, og vi jobber på norsk eller engelsk. De dere møter i uke en, er de samme som fortsatt er der i uke fire.

Se hvordan ingeniørene våre jobber ute hos dere

Det vi ser etter

Fem mønstre som går igjen

Vi har ennå ikke kommet inn i en virksomhet som ikke har noen av dem. De er lette å overse innenfra, for innenfra er de ikke problemer, de er bare måten jobben blir gjort på.

Hvorfor dette holder

En agent er aldri bedre enn det den står på

En demo svarer ut fra det den tilfeldigvis får tak i. En agent i drift må svare likt to ganger, vise hvor svaret kom fra, og stoppe når den er på dypt vann. Det er ikke et prompt-problem. Det er et dataproblem, og det er det vi har brukt år på.

Derfor er produktkartlegging og dataplattformen den samme samtalen. Agenten er den delen folk ser. Modellen under er den delen som avgjør om den overlever møtet med en revisor.

Agenten Testet mot ekte saker Ontologi, sporbarhet, datakvalitet Systemene deres En person godkjenner Alle svar kan spores tilbake til kilden

Forankret i modellen deres

Agenten spør den samme ontologien som rapportene deres gjør: anleggsdeler, prosesser, hendelser og sammenhengene mellom dem. Den gjetter ikke på hvilken av de fire utstyrslistene som er den ekte.

Hvert svar har et spor

Sporbarhet på hver eneste verdi den har vært innom. Når noen spør hvor et tall kommer fra, finnes det et svar og ikke et skuldertrekk.

Den stopper ved porten

Alt som endrer en post, sender en melding eller flytter penger, venter på et menneske. Agenten skriver utkastet. Et menneske bekrefter.

Den blir testet mot ekte arbeid

Før den kommer i nærheten av produksjon, kjører den mot saker teamet deres allerede har løst for hånd, og vi sammenligner. Det samme testoppsettet fanger den opp senere, når den begynner å skli.

Den kjører der dataene deres er

Deres sky, deres servere, eller vår egen nordiske infrastruktur. Ingenting må ut av landet for at dette skal fungere.

Det dere sitter igjen med

Dette ligger på bordet til slutt

Hele metoden

Vi har skrevet ned hvordan vi gjør dette. Alt sammen.

Hele metoden ligger i dokumentasjonen vår: mønstrene det er verdt å se etter, hvordan dere rangerer en kandidat, hvordan de to ukene forløper, og hvordan det går galt. Fritt å lese og fritt å bruke. Vil dere heller kjøre det selv, finnes alt dere trenger der. Det vi selger, er gjennomføringen, ikke kunnskapen.

Produktkartlegging fra start til slutt

De fem mønstrene, de fem testene for å rangere en kandidat, hvordan de to ukene faktisk forløper, og fallgruvene.

Les dokumentasjonen

Hva en AI-agent faktisk er

Hvorfor en agent som har en modell av virksomheten deres, resonnerer bedre og langt mer etterprøvbart enn en som bare får rå tall.

Les dokumentasjonen

Å velge det første prosjektet

Hvordan velge noe som er smalt nok til å bli ferdig, og verdifullt nok til å finansiere det neste.

Les dokumentasjonen

Å måle gevinsten

Å ta en nullpunktsmåling som tåler ettersyn, og i etterkant bevise at det faktisk virket.

Les dokumentasjonen

Begynn med kartet.

To uker, ute hos dere, sammen med dem som faktisk gjør jobben. Har dere allerede en mistanke om hvilken rutine som koster mest, får dere vite om dere har rett.

Snakk med våre eksperter →